Романов Сергей Анатольевич

Статья: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ДЕСТРУКТИВНЫХ СЕТЕВЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ

Авторы: Романов Сергей Анатольевич

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Романов С.А. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ ДЕСТРУКТИВНЫХ СЕТЕВЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ // Интернаука: электрон. научн. журн. 2026. № 4(415). URL: https://internauka.org/journal/science/internauka/415 (дата обращения: 16.03.2026).
Секция: 3. Информационные технологии
Статус статьи: Статья опубликована

Статья: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ АНОМАЛИЙ В ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ ПОТОКАХ СЕТЕВЫХ ДАННЫХ

Авторы: Романов Сергей Анатольевич

Выходные данные статьи
Выходные данные статьи: Романов С.А. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ АНОМАЛИЙ В ВЫСОКОСКОРОСТНЫХ ПОТОКАХ СЕТЕВЫХ ДАННЫХ // Интернаука: электрон. научн. журн. 2026. № 4(415). URL: https://internauka.org/journal/science/internauka/415 (дата обращения: 16.03.2026).
Секция: 3. Информационные технологии
Статус статьи: Статья опубликована
Loading…
Loading the web debug toolbar…
Attempt #